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Preços mais altos: não é o mesmo para todos

Não é fácil não se entusiasmar com o aumento dos preços 🍋 comparação a alguns anos atrás. No entanto, as pessoas que fazem as mesmas compras exatas que você não estão necessariamente 🍋 pagando os mesmos preços exatos.

Isso ficou claro para mim há algumas semanas, quando um amigo me enviou uma mensagem de 🍋 texto dizendo que o Starbucks estava executando uma promoção de "compre um, obtenha um bebida grátis". Mas quando eu loguei 🍋 no aplicativo, a oferta não estava lá.

Por que meu amigo estava recebendo um tratamento especial?

É provável que o Starbucks tenha 🍋 utilizado inteligência artificial para determinar que, se oferecido uma promoção, meu amigo faria uma compra que de outra forma não 🍋 faria, enquanto eu faria uma compra independentemente, disse Shikha Jain, parceira líder na divisão norte-americana de consumo e varejo da 🍋 consultoria Simon-Kucher.

O sistema acertou comigo - apenas abrir o aplicativo para verificar se eu tinha a promo me fez fazer 🍋 uma encomenda e paguei o preço integral.

É impossível dizer exatamente como os sistemas do Starbucks me fizeram essa correta avaliação 🍋 - embora o comportamento de compra passado e o comportamento de compra de clientes semelhantes tenham sido quase certamente fatores, 🍋 ela disse.

A cadeia de café com sede Seattle se recusou a compartilhar o que entra no seu modelo de 🍋 IA, chamado Deep Brew. No entanto, um porta-voz confirmou que a IA está potencializando as ofertas individuais que o Starbucks 🍋 envia aos clientes.

Esta estratégia de promoção personalizada não é única do Starbucks. Empresas estão cada vez mais utilizando dados de 🍋 clientes, frequentemente derivados de programas de lealdade, coordenação com modelos de aprendizado de máquina para personalizar os preços de 🍋 bens e serviços com base na vontade de pagar de um indivíduo.

O objetivo final: "Fazer com que você compre mais 🍋 itens, compre os mesmos itens novamente ou gaste mais nos mesmos itens", disse Jain.

Preços vigiados e serviços: a FTC quer 🍋 saber

Na terça-feira, a Comissão Federal de Comércio (FTC) enviou ordens de divulgação para oito empresas - Mastercard, Revionics, Bloomreach, JPMorgan 🍋 Chase, Task Software, PROS, Accenture e McKinsey & Co - solicitando informações sobre como elas supostamente oferecem preços vigiados e 🍋 serviços "que incorporam dados sobre as características e o comportamento dos consumidores".

As ordens visam entender como tecnologias como a IA, 🍋 juntamente com informações pessoais dos consumidores, poderiam ser usadas "para categorizar indivíduos e definir um preço alvo para um produto 🍋 ou serviço", de acordo com um anúncio publicado pela FTC na terça-feira de manhã.

"As empresas que coletam informações pessoais de 🍋 americanos podem colocar a privacidade das pessoas risco. Agora as empresas podem estar explorando este vasto depósito de informações 🍋 pessoais para cobrar preços mais altos aos consumidores", disse a presidente da FTC, Lina Khan, um comunicado.

A vice-presidente de 🍋 comunicações da Revionics, Kristen Miller, disse um comunicado na terça-feira que a empresa "não, de forma alguma, conduz operações 🍋 relacionadas à vigilância de consumidores".

"Estamos confiantes de que a FTC afirmará os benefícios do software de otimização de preços da 🍋 Revionics meio à sua investigação sobre este assunto", acrescentou Miller.

O Mastercard se recusou a comentar sobre a ordem, mas 🍋 disse que "cooperará com a FTC neste processo". A Task Software, que lista o Starbucks como cliente, não respondeu imediatamente 🍋 à solicitação de comentários da , assim como as outras cinco empresas a quem a FTC enviou ordens.