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postado por nsscr.ca 2024-11-12 20:45

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Investigadores chineses desenvolvem modelo de aprendizado profundo para prever vida útil de baterias de íon-lítio

Shenyang, 25 ago (Xinhua) -- Pesquisadores 🌜 chineses desenvolveram um novo tipo de modelo de aprendizado profundo para prever a vida útil das baterias de íon-lítio (LIBs), 🌜 de acordo com um artigo recente publicado na revista IEEE Transactions on Transportation Electrification (Transações IEEE sobre Eletrificação de Transportes).

Desafios 🌜 na previsão da vida útil das LIBs

A previsão precisa da vida útil das LIBs é essencial para a operação normal 🌜 e eficaz dos dispositivos elétricos. No entanto, essa estimativa enfrenta grandes desafios devido ao processo não linear de degradação da 🌜 capacidade e às condições operacionais incertas das LIBs.

Modelo de aprendizado profundo para prever vida útil da bateria

Os pesquisadores do Instituto 🌜 de Física Química de Dalian (DICP), da Academia Chinesa de Ciências e da Universidade Jiaotong de Xi'an propuseram um modelo 🌜 de aprendizado profundo com base melhores casas de apostas pix uma pequena quantidade de dados do ciclo de carga para prever o ciclo de 🌜 vida atual da bateria alvo e a vida útil restante.

O modelo pode prever com precisão o ciclo de vida atual 🌜 da bateria e a vida útil restante usando apenas 15 dados de ciclo de carga.

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