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Sistemas de IA podem enganar com mais sofisticação, alertam cientistas

Eles podem nos derrotar jogos de tabuleiro, decifrar a 😄 estrutura de proteínas e manter uma conversa passável, mas à medida que os sistemas de IA crescem sofisticação, sua 😄 capacidade de enganar também aumenta, alertam cientistas.

A análise, da Massachusetts Institute of Technology (MIT), identifica ampla gama de 😄 instâncias de sistemas de IA traem adversários, bluffam e se passam por humanos. Um sistema até alterou seu comportamento durante 😄 testes de segurança simulados, levantando a possibilidade de auditores serem levados a uma falsa sensação de segurança.

"À medida que 😄 as capacidades de enganação de sistemas de IA se tornarem mais avançadas, os perigos que eles posam à sociedade se 😄 tornarão cada vez mais graves", disse o Dr. Peter Park, pesquisador de segurança de existência de IA no MIT e 😄 autor da pesquisa.

Park foi motivado a investigar após a Meta, que possui o Facebook, desenvolver um programa chamado Cicero 😄 que se desempenhou no top 10% dos jogadores humanos no jogo de estratégia mundial Diplomacy. A Meta afirmou que o 😄 Cicero havia sido treinado para ser "geralmente honesto e útil" e "nunca deliberadamente traído intencionalmente" seus aliados humanos.

"Foi 😄 muito linguagem rosa, o que era suspeito porque traição é um conceito importante no jogo", disse Park.

Park e 😄 colegas analisaram dados públicos e identificaram várias instâncias de Cicero mentindo propositalmente, conspirando para atrair outros jogadores para tramas e, 😄 uma ocasião, justificando sua ausência após ser reiniciado dizendo a outro jogador: "Estou no telefone com meu namorada". “Nós 😄 descobrimos que o AI da Meta havia aprendido a ser um mestre da enganação”, disse Park.

A equipe do 😄 MIT encontrou problemas semelhantes com outros sistemas, incluindo um programa de pôquer Texas hold 'em que poderia enganar contra jogadores 😄 humanos profissionais e outro sistema para negociações econômicas que representou incorretamente suas preferências para obter vantagem.

Em um estudo, 😄 organismos de IA um simulador digital " fingiram mortos" para enganar um teste construído para eliminar organismos de IA 😄 que evoluíram rapidamente para se repetir, antes de retomar atividades vigorosas após o término do teste. Isso destaca o desafio 😄 técnico de garantir que os sistemas não possuam comportamentos indesejados e imprevistos.

"Isso é muito preocupante", disse Park. "Só porque 😄 um sistema de IA é considerado seguro no ambiente de teste não significa que seja seguro no mundo real. Ele 😄 pode apenas estar fingindo ser seguro no teste."

A revisão, publicada no journal Patterns, solicita que os governos instituam leis 😄 de segurança de IA que abordem o potencial para enganação de IA. Os riscos de sistemas de IA desonestos incluem 😄 fraude, manipulação de eleições e "sandbagging", que diferentes usuários recebem respostas diferentes.